Spotify ha deciso di aprire — almeno un po’ — la scatola nera delle sue raccomandazioni musicali. L’azienda svedese ha introdotto nuovi controlli che permettono agli utenti di dire esplicitamente alla piattaforma cosa vogliono ascoltare di più e cosa invece preferiscono ridurre.

Per anni il funzionamento dell’algoritmo Spotify è stato quasi interamente implicito: il sistema osservava ciò che ascoltavate, cosa saltavate, quanto tempo restavate su una traccia. Da questi segnali costruiva i suggerimenti. Ora qualcosa cambia. E il cambiamento è tutt’altro che marginale.

L’algoritmo Spotify non decide più da solo

La novità principale riguarda il modo in cui Spotify interpreta i vostri gusti.

Finora l’algoritmo imparava soprattutto dal comportamento passivo: ascolti, skip, salvataggi, playlist create. Se ascoltavate molto un artista, il sistema assumeva che voleste contenuti simili. Se saltavate spesso un genere, lo riduceva nei suggerimenti.

Adesso Spotify introduce un controllo esplicito sulle preferenze. In altre parole: potete dire direttamente alla piattaforma se volete più musica di un certo tipo o meno contenuti simili.

È una piccola rivoluzione per un sistema di raccomandazione che per oltre un decennio ha funzionato quasi interamente in automatico.

Il nuovo controllo “più o meno di questo”

Il nuovo strumento appare in diversi punti dell’app — in particolare nelle sezioni di scoperta musicale e nelle playlist personalizzate.

Quando compare un brano o un artista consigliato, l’utente può:

• indicare che vuole più musica simile
• indicare che vuole meno contenuti di quel tipo
• rimuovere suggerimenti non graditi

Questo feedback entra direttamente nel sistema di raccomandazione.

In pratica state addestrando l’algoritmo Spotify in tempo reale.

E la differenza rispetto al passato è importante: non serve più “insegnare” indirettamente al sistema saltando brani o ignorando artisti. Basta dirlo.

Perché Spotify sta cambiando il sistema

Dietro questo aggiornamento c’è un problema che molti utenti conoscono bene: l’effetto bolla.

Gli algoritmi di raccomandazione tendono a rafforzare ciò che avete già ascoltato. Se vi piace un genere, continuano a proporvi artisti simili. Il risultato è che la scoperta musicale — teoricamente uno dei punti di forza di Spotify — a volte si riduce.

Spotify lo sa. E negli ultimi anni ha iniziato a introdurre strumenti per correggere questa rigidità.

Tra questi:

• l’opzione per escludere playlist dal Taste Profile
• controlli più granulari nelle playlist generate automaticamente
• maggiore personalizzazione nelle sezioni di scoperta

Il nuovo sistema di feedback diretto è il passo più esplicito in questa direzione.

Cosa cambia per playlist come Discover Weekly

Playlist come Discover Weekly o Release Radar sono tra i prodotti più iconici di Spotify. Ogni settimana milioni di utenti le usano per scoprire nuovi artisti.

Il problema è che queste playlist dipendono quasi totalmente dall’algoritmo.

Con il nuovo sistema, il feedback degli utenti diventa un segnale molto più forte. Se indicate che volete meno musica di un certo artista o genere, è probabile che la playlist successiva venga ricalibrata.

In teoria questo dovrebbe rendere le playlist:

• più rilevanti
• meno ripetitive
• più controllabili dall’utente

Ma c’è anche un rischio.

Più controllo significa meno sorpresa?

Gli algoritmi di raccomandazione funzionano meglio quando combinano due elementi: previsione e sorpresa.

Se l’utente controlla troppo i suggerimenti, il sistema potrebbe diventare più conservativo. Tradotto: meno scoperte impreviste.

Spotify sembra consapevole del problema. L’obiettivo non è far scegliere ogni singola canzone, ma aggiungere segnali più chiari ai modelli di raccomandazione.

In altre parole: l’algoritmo continua a decidere, ma con indicazioni più precise.

Il vero motivo: competizione sugli algoritmi musicali

C’è poi un fattore di mercato.

Le piattaforme di streaming musicale stanno competendo sempre di più sulla qualità degli algoritmi. Non solo sul catalogo.

Servizi come Apple Music, YouTube Music e Amazon Music stanno investendo pesantemente nei sistemi di raccomandazione.

Per Spotify questo è un terreno strategico: la piattaforma ha costruito gran parte della sua identità proprio sulla scoperta musicale automatica.

Se l’algoritmo smette di sorprendere, il vantaggio competitivo si riduce.

Un piccolo cambio di interfaccia, ma un grande segnale

A prima vista sembra solo una funzione in più nell’app. Un pulsante per dire “meno di questo”.

In realtà è un cambio di filosofia.

Per oltre dieci anni Spotify ha costruito un sistema che osservava gli utenti senza chiedere troppo. Ora invece comincia a dialogare con loro.

E la domanda diventa inevitabile: preferite che l’algoritmo indovini i vostri gusti… oppure volete dirglieli direttamente?

Fonti:

Spotify — aggiornamenti ufficiali sulle funzioni di raccomandazione musicale

TechCrunch — analisi delle nuove funzioni di personalizzazione su Spotify